天文数据激增推动AI应用,星系识别模型转向Transformer加剧GPU紧缺
NASA宣布将于2026年9月提前8个月发射南希·格雷斯·罗曼空间望远镜,预计其生命周期内将交付2万太字节(TB)的数据。加上詹姆斯·韦伯空间望远镜每日下传的57GB数据,以及薇拉·鲁宾天文台预计每晚收集的20TB数据,天文学正迎来数据量的爆炸式增长。 面对海量数据,天文学家正转向GPU和AI技术进行处理。加州大学圣克鲁兹分校天体物理学家Brant Robertson等人开发了深度学习模型Morpheus,用于在大型数据集中识别星系。目前,该模型正从卷积神经网络架构转向Tra...