微软完成 MAI-Base-2 大模型预训练，参数规模达 2.8 万亿

OmniTools 10月16日消息，据知乎平台公开讨论显示，微软已完成全新基础模型 MAI-Base-2 的预训练。该模型采用混合专家（MoE）架构，拥有 800 亿激活参数和 2.8 万亿总参数。

MAI-Base-2 被描述为微软当前最先进的大模型之一。截至发稿，微软官方尚未发布相关技术文档或正式公告，具体应用场景、推理性能及开源计划等细节仍有待进一步确认。