英伟达发布Vera Rubin平台,专为代理式AI后训练优化每美元智能产出
英伟达正式推出Vera Rubin平台,旨在提升代理式AI(Agentic AI)时代后训练工作负载的“每美元智能产出”(intelligence per dollar)。该平台通过端到端协同设计,支持更大规模模型训练,所需GPU数量仅为Blackwell架构的四分之一。 Vera Rubin针对持续性后训练场景优化,可提升单次运行中的rollout数量、并行仿真环境规模,并支持高频次训练 推理迭代循环。配套开源工具如NeMo RL和NeM...