Physicl 获 1000 万美元种子融资，用高保真 3D 仿真缩小机器人训练的虚实差距

OmniTools 11月6日消息，Physicl 已从 Inovia Capital 获得 1000 万美元种子轮融资，用于帮助世界模型设计者和机器人厂商用更真实的仿真环境解决训练难题。

创始人兼 CEO Alex de Vigan 此前创办 nfinite，为品牌和零售商生成商品 3D 模型与渲染图。生成式 AI 兴起后，他将团队原有的 3D 渲染技术栈转向物理 AI，目标是让仿真世界在几何、材质和物理规律上更贴近现实。

Physicl 同时发布产品 Studio，包含 1 万个 3D 环境和 10 万个资产，用户可搭建场景生成合成数据，针对机器人难以处理的边缘案例进行后训练，例如在杂乱台面或阴影中识别杯子。世界模型公司 SpAItial 作为早期客户参与合作，其 CEO Matthias Niessner 表示，从 2D 图像生成 3D 仿真需要此类高保真合成数据来训练，其最新产品 Echo-3 已于上周发布。

de Vigan 表示，这一领域仍然年轻、边界有时模糊，Physicl 希望不止做数据供应商，而是提供持续生成合成数据的工具。