Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 量化 GGUF，2-bit 版可在 150GB 内存本地运行

OmniTools 10月26日消息，Unsloth 发布了 MiniMax-M3.1-Flash 的量化 GGUF 版本。其中，2-bit 版在体积缩小 45% 的同时保留了 91.5% 的 top-1 精度，可在 150GB 内存上本地运行。

不同量化版本的精度表现有所差异：1-bit 版约为 89.9%，4-bit UD-Q4_K_XL 版达到 98.0%。发布方称该模型是同尺寸最强开源模型之一。

Unsloth 同时提供了 Hugging Face 权重链接和本地运行指南。