Electric Plant用AI模型解读植物电信号，完成1120万美元种子轮

OmniTools 10月21日消息，据TechCrunch报道，初创公司Electric Plant正在利用植物茎秆中的微弱电信号，训练可解读植物需求的大语言模型Bombadil。公司联合创始人Justin Mast和神经科学家Lee von Kraus表示，团队过去三年持续收集数据，目前模型可解读约125种植物物种的电信号。

Electric Plant的传感器约一部iPhone纵向折叠大小，通过不锈钢螺钉接触植物形成层，采集微伏级电信号变化，再经低功耗无线网络传至基站并上传云端，由Bombadil分析后把结果返回给种植者，用于调整浇水或施肥计划。Mast称，每英亩只需少量传感器，成本为数十美元，而现有工具通常要数千美元。

该公司近期完成1120万美元种子轮融资，由Onto Ventures和Climactic领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC和Dug Song参投。Mast称，该系统有望在提高产量的同时将用水量减少20%以上；相关效果数据目前为公司自述，公司未披露首批客户。