PromptArmor研究：开放权重模型间接提示词注入易感率较闭源高88%

OmniTools 10月16日消息，PromptArmor 10月16日发布评测数据显示，在9800次试验中，开放权重模型（包括DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen）对真实世界间接提示词注入攻击链的易感率为26.7%，而闭源模型（GPT、Claude、Gemini）为14.2%。结果表明，开放权重模型的易感率较闭源模型高出88%。该研究基于对主流大模型在模拟攻击场景下的系统性测试，为模型安全部署提供参考。