LangChain 采用 Harness Engineering 将 deepagents-cli 在 Terminal Bench 2.0 得分提升至 66.5

OmniTools 10月14日消息，LangChain 官方近日分享了一项名为 Harness Engineering 的技术实践。在保持基础模型（gpt-5.2-codex）不变的前提下，该团队通过优化工程架构，将开源命令行智能体 deepagents-cli 在 Terminal Bench 2.0 基准测试中的得分从 52.8 提升至 66.5，成功跻身该榜单前五名。相关技术细节与实现路径已在官方博客公开。