LLM引导进化算法在Core War对抗中胜率超96%，AGI仍是长期探索方向

OmniTools 10月11日消息，近日，一项基于大语言模型（LLM）引导的进化算法实验引发关注。该算法在约300个人类编写的Core War程序对抗中取得96%的胜率，表明客观验证与累积选择机制能有效放大模型较弱的初始先验能力。

研究指出，人工生命方法虽将探索拓展至可能的物理规则与智能行为空间，但开放式行为仅存在于高度受限的规则区域内，这进一步凸显了自动化搜索策略的价值。研究人员强调，通用人工智能（AGI）仍是长期且尚未达成共识的技术路径，当前成果主要属于特定任务导向的进化计算进展。