Strands 发布开源小型决策模型 Decider 2B，专为本地部署与快速实验优化

OmniTools 10月8日消息，AI 智能体框架 Strands 官方博客宣布推出开源小型决策模型 Decider 2B。该模型专为快速实验与本地化部署设计，强调低资源消耗与高响应速度，适用于边缘计算设备及开发者本地测试场景。

据悉，该项目代码与相关文档已同步开源。目前官方尚未披露具体参数量、训练数据集及详细基准测试结果，开发者可直接通过官方仓库进行本地部署与二次开发。