Google DeepMind发布轻量级多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

OmniTools 10月7日消息，Google DeepMind 正式发布 EmbeddingGemma 2，这是一款开源、轻量级的多模态嵌入模型。该模型专为高效处理文本与图像等不同模态数据的联合嵌入表示而设计，强调在资源受限场景下的实用性与计算效率。

EmbeddingGemma 2 延续了 Gemma 系列模型的设计理念，在保持高性能的同时显著降低了计算开销。官方表示，该模型适用于信息检索、排序及跨模态理解等多种下游任务。目前，模型权重与相关技术细节已通过 DeepMind 官网公开，供社区研究与开发者调用。