Reflection AI发布开放权重模型Beam，称推理算力成本显著低于同类中文模型

OmniTools 10月6日消息，获Nvidia投资的初创公司Reflection AI正式发布其首个开放权重（open-weight）AI模型Beam。该公司表示，该模型在高级推理基准测试中表现与智谱GLM-5.2相当，但推理所需算力成本仅为后者的1/3至1/4。

Beam为纯文本混合专家（MoE）架构模型，总参数量5010亿，激活参数230亿，预训练数据规模达23.8万亿token，支持100万token上下文窗口。作为对比，GLM-5.2总参数约7440亿，激活参数400亿。

Reflection AI计划于本月内公开Beam的模型权重及完整技术报告，后续将通过主流云厂商及开源生态分发。该公司由两位前Google DeepMind研究员于2024年创立，累计融资约47亿美元，最新估值达250亿美元。