多家AI初创公司利用NVIDIA技术推进乳腺癌诊疗全流程优化

OmniTools 10月5日消息，NVIDIA Inception计划支持的多家初创企业正基于NVIDIA AI基础设施，在乳腺癌筛查、风险评估与治疗决策等环节开发临床级AI应用。当前美国每年约进行4000万例乳腺X光检查，但放射科医生数量预计未来十年将严重短缺，同时基因检测等关键诊断结果常需2–4周才能返回。

iSono Health推出的FDA认证ATUSA平台为可穿戴式自动化3D定量超声系统，单侧扫描仅需约2分钟，较传统手持超声大幅提速，并实现标准化、可重复的全乳成像；其AI模型经逾150万帧超声图像训练，宣称灵敏度比2D手持超声高28%。该系统已在加州、得州等多地诊所商用。

Whiterabbit.ai的WRDensity软件已获FDA批准，可自动评估乳腺密度；其WRRisk工具用于长期乳腺癌风险预测。Ataraxis AI则基于数字病理切片和临床数据构建AI模型，预测新辅助化疗效果及术后5年复发风险，相关模型已在超10家医疗机构验证并投入临床使用。SimBioSys则利用多模态数据生成乳腺肿瘤3D可视化模型，辅助手术规划与复发风险评估。