Fireworks Research 发布轻量模型 Ember-1，推理 token 减少约 40% 仍保持 Kimi K3 质量

OmniTools 9月24日消息，Fireworks Research 推出基于 Kimi K3 的专用模型 Ember-1，实测在推理阶段 token 消耗减少约 40%，同时维持与 Kimi K3 相当的输出质量。

该模型以 Research Preview 形式上线 Fireworks Serverless 平台，面向研究用途开放试用。

Ember-1 并非全新架构模型，而是针对特定任务优化的 Kimi K3 衍生版本，聚焦效率提升。