阿里达摩院联合浙大一院发布通用腹部CT AI模型，登《Science》

OmniTools 9月20日消息，阿里巴巴达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的DAMO RADAR医疗影像AI模型，近日发表于国际顶级学术期刊《科学》（Science）。该模型采用视觉-语言学习方法，通过医学影像与对应报告文本的联合建模，实现对腹部增强CT影像的通用理解。

DAMO RADAR可一次性识别超过146种腹部相关病症，准确性达到影像科专家级水平。区别于传统“一病一模”的专用AI路径，该模型面向复杂临床场景设计，降低对人工标注数据的依赖。

目前，该模型已正式开源，聚焦提升医疗影像AI的泛化能力与临床实用性。