研究提出衡量AI生成代码“潦草程度”的新指标

OmniTools 9月12日消息，一篇发表于2026年9月11日的技术文章指出，当前大语言模型生成的代码虽在语法和功能上正确，但常存在不必要的抽象、重复逻辑或低效设计，被定义为“潦草”。

文章探讨了多种量化方法，包括AI自动评估、人类专家评审、代码行数变化分析，并引入SlopCodeBench论文提出的“冗长度”与“侵蚀度”两项指标。

数据显示，AI代理生成代码的平均冗长度和侵蚀度约为人类编写代码的两倍，提示代码质量评估需超越基础正确性，关注可维护性与简洁性。