Epoch AI 研究：GPT 与 Claude 长上下文延迟扩展特性存在差异

OmniTools 9月9日消息，Epoch AI 最新研究显示，在长上下文场景下，GPT-5.6 Terra 与 GPT-5.6 Sol 的首字节延迟随上下文长度呈二次方增长；而 Claude Sonnet 5 与 Claude Opus 5 则保持近似线性增长。该对比基于四款前沿大模型的实测数据。

研究聚焦于时间至首 Token（time-to-first-token）这一关键延迟指标，揭示不同架构在处理超长输入时的性能分化趋势。结果未涉及模型准确率、幻觉率或其他能力维度。

报告由 Jason Li 团队完成，原始数据与方法论发布于 Epoch AI 官网。