Google Research 发布 SensorFM：面向可穿戴健康数据的通用基础模型

OmniTools 7月10日消息，Google Research 近日推出 SensorFM，这是一个在超过 100 万亿分钟多模态传感器数据上预训练的大规模基础模型。训练数据来自全球 100 多个国家、500 万名自愿参与者，覆盖 20 余款 Fitbit 和 Pixel Watch 设备。

该模型旨在学习通用的人体生理表征，支持迁移至心血管、代谢、睡眠、心理健康及生活方式等 35 类健康预测任务，具备标签高效适配与缺失数据填充能力，可作为个人健康智能体的基础组件。

SensorFM 的设计目标是解决传统可穿戴健康模型任务单一、泛化能力弱的问题，推动可穿戴设备在个性化健康管理中的应用。