OmniTools 6月8日消息，Hugging Face 官方博客 6月8日消息，为应对巴基斯坦境内频发的短信诈骗问题，开发者 Abid Ali Awan 在 Hugging Face Build Small Hackathon 活动中开发了轻量级 AI 工具 Pakistan Notice Helper。该工具专为识别银行、电信、税务、交通等机构名义发送的可疑消息而设计，支持英文、乌尔都语及罗马乌尔都语输入，可处理文本与截图两种形式。
该工具不直接判定消息真伪，而是作为安全分诊助手，输出风险标签、简明解释、可见风险点（如索要 OTP、CVV、CNIC 信息、伪装官方身份等）及安全操作建议，引导用户通过独立查得的官方渠道核实，而非点击消息内链接或拨打所附号码。
项目采用 Qwen3.5 4B Q8 GGUF 量化模型，部署于 Modal 平台并通过 llama.cpp 运行，在响应速度、推理成本与安全性之间取得平衡；前端基于 Gradio 定制化构建，深度适配 RTL 布局与乌尔都语界面。系统默认不记录隐私内容，可选启用的公开追踪功能仅采集脱敏元数据，确保用户数据安全。