OmniTools 6月7日消息,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)与Chroma团队联合推出Harness-1,一款参数量达20B的检索子智能体。该模型基于强化学习在有状态搜索框架中训练,框架内维护候选池、重要性标注集、证据图及验证记录,并由策略自主决策搜索、筛选、验证与终止时机。
Harness-1在8项基准测试中实现0.730的平均curated recall,较当前最佳开源检索子智能体提升11.4个百分点,性能仅略低于Opus-4.6。目前,模型权重与配套框架代码已全部开源。
OmniTools 6月7日消息,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)与Chroma团队联合推出Harness-1,一款参数量达20B的检索子智能体。该模型基于强化学习在有状态搜索框架中训练,框架内维护候选池、重要性标注集、证据图及验证记录,并由策略自主决策搜索、筛选、验证与终止时机。
Harness-1在8项基准测试中实现0.730的平均curated recall,较当前最佳开源检索子智能体提升11.4个百分点,性能仅略低于Opus-4.6。目前,模型权重与配套框架代码已全部开源。