OmniTools 6月7日消息，CVPR 2026 官方宣布将「时间检验奖」（Test of Time Award）授予经典论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》。该论文提出的残差网络（ResNet）架构对深度学习视觉模型发展产生了深远影响。
论文作者包括何恺明、张祥雨、任少卿与孙剑。其中，张祥雨现任阶跃星辰首席科学家。
「时间检验奖」旨在表彰过去十年间在计算机视觉领域产生持久学术与工业影响力的论文。ResNet 最初发表于 CVPR 2016，此次获奖距其首次发布整十年。